对话无限光年创始人漆远：Scaling Law 不通往 AGI，AI 落地需要「灰盒大模型」
对话无限光年创始人漆远：Scaling Law 不通往 AGI，AI 落地需要「灰盒大模型」「Scaling Law is not enough，虽然有红利，但并不能通往真正的 AGI。」
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9363 点击 2024-07-05 00:28
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「Scaling Law is not enough，虽然有红利，但并不能通往真正的 AGI。」
Scaling Law 持续见效，让算力就快跟不上大模型的膨胀速度了。「规模越大、算力越高、效果越好」成为行业圭皋。主流大模型从百亿跨越到 1.8 万亿参数只用了1年，META、Google、微软这些巨头也从 2022 年起就在搭建 15000 卡以上的超大集群。「万卡已然成为 AI 主战场的标配。」
在 2024 年世界人工智能大会的现场，很多人在一个展台前排队，只为让 AI 大模型给自己在天庭「安排」一个差事。
“有太多不法分子在使用 AI 生成视频，关键是要阻止他们并保护社会。”
随着 AI 工具的不断增多，各家模型的能力也日益提升，现在无论哪款大模型几乎都能够处理各种翻译难题。
在 AI 的帮助下，越来越多的数学问题得到了解决。
让手语越来越有存在感
趁国内大模型“虚弱”，抢跑者取胜。
为了让大模型在特定任务、场景下发挥更大作用，LoRA这样能够平衡性能和算力资源的方法正在受到研究者们的青睐。
如何才是一台能真正帮到孩子的AI学习机？最近，搭载了星火4.0大模型，并全面升级AI 1v1答疑辅导实现了超拟人对话的讯飞AI学习机，堪称最省爸妈的AI神器。